Autonome AI Agents - V2 Cloud

Neues Produkt

Autonome AI Agents in gesicherten virtuellen Maschinen bereitstellen

Ihre AI Agents benötigen dieselbe Infrastruktur, die Sie auch Ihren Mitarbeitenden zur Verfügung stellen, dedizierte Rechenleistung, strenge Zugriffskontrollen und lückenlose Audit-Trails. V2 Cloud hostet jeden autonomen Agenten in einer isolierten VM mit konfigurierbaren Benutzerrechten, Endpunktschutz über SentinelOne und Schutz vor Prompt Injection. Fügen Sie einen AI Agent so zu Ihrer Organisation hinzu, wie Sie eine neue Arbeitskraft einarbeiten würden. Überwachen Sie seinen Bildschirm, lesen Sie seine Reasoning-Protokolle und planen Sie seine Aufgaben, alles über das Admin-Dashboard, das Sie bereits kennen.

Built for businesses, MSPs & ISVs who want a partner, not just a provider.

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V2 Cloud dashboard

Die Einstellungs-Metapher, real umgesetzt

Fügen Sie einen AI Agent hinzu, wie Sie eine neue Arbeitskraft einarbeiten würden

Wenn eine neue Person Ihrem Unternehmen beitritt, richten Sie einen Arbeitsplatz ein. Sie erstellen Zugangsdaten, legen fest, worauf sie zugreifen darf und worauf nicht, installieren die benötigte Software und binden sie an Ihr Netzwerk an, mit den passenden Einschränkungen. Ein AI Agent verdient dieselbe Sorgfalt.

Die Bereitstellung von AI Agents bei V2 Cloud erfolgt über dieselbe IT-Management-Konsole, die Administratoren bereits für menschliche Nutzer verwenden. Wählen Sie „AI Agent hinzufügen“ statt „Nutzer hinzufügen“, konfigurieren Sie die VM-Spezifikationen (CPU, RAM, Speicher), weisen Sie eine Berechtigungsstufe zu und stellen Sie ihn bereit. Der Agent erhält seine eigene isolierte virtuelle Maschine, einen abgeschotteten Arbeitsbereich, in dem er genau unter dem Berechtigungsmodell arbeitet, das Sie definieren. Keine gemeinsam genutzten Ressourcen mit produktiven Desktops. Kein Risiko der Kreuzkontamination zwischen Agenten oder zwischen einem Agenten und den Daten Ihrer Mitarbeitenden.

Die Analogie reicht tiefer als die reine Bereitstellung. So wie Sie einer neuen Arbeitskraft am ersten Tag niemals uneingeschränkten Admin-Zugriff geben würden, setzt V2 Cloud das Prinzip der minimalen Rechtevergabe auf VM-Ebene durch. Agenten lassen sich auf bestimmte Verzeichnisse, Anwendungen, Netzwerksegmente und API-Endpunkte beschränken. Wenn ein Agent nur Tabellen lesen und in Slack posten muss, erhält er auch nur das. Erhöhen Sie die Berechtigungen, wenn Vertrauen verdient wurde, nicht früher.

Sehen Sie alles, was Ihre Agenten tun

Live-Bildschirmansicht

Öffnen Sie den VM-Bildschirm jedes Agenten direkt aus dem Admin-Dashboard. Beobachten Sie in Echtzeit, wie er durch Anwendungen navigiert, Befehle ausführt und mit Daten interagiert, so, als würden Sie einer Kollegin über die Schulter schauen, nur mit einer vollständigen Aufzeichnung. Jede Sitzung wird mit Zeitstempeln protokolliert.

Thinking-Logs und Reasoning-Spuren

Bildschirmaufzeichnungen allein reichen nicht aus, um einen AI Agent zu auditieren. V2 Cloud erfasst das interne Reasoning des Agenten, die Chain-of-Thought-Protokolle, Entscheidungen zur Tool-Nutzung und Planungsschritte, die zu jeder Aktion geführt haben. Wenn ein Agent einen Datenbankeintrag ändert oder eine E-Mail versendet, können Sie genau den logischen Pfad nachvollziehen, der zu dieser Entscheidung geführt hat.

Chat, Befehle und Cron-Planung

Interagieren Sie über eine integrierte Chat-Oberfläche mit Ihrem AI Agent, senden Sie Anweisungen, fragen Sie Statusupdates ab oder greifen Sie in eine laufende Aufgabe ein. Für wiederkehrende Abläufe konfigurieren Sie Cron-Zeitpläne direkt aus dem Dashboard: Lassen Sie alle 6 Stunden Wettbewerberpreise scrapen, jeden Montag um 7 Uhr einen Bericht erstellen oder eine Datenpipeline beim Eintreffen einer Datei auslösen.

Umfassende Audit-Protokolle

Jeder Dateizugriff, jede Netzwerkanfrage, jede Prozessausführung und jeder Versuch einer Rechteausweitung innerhalb der VM des Agenten wird aufgezeichnet. Die Protokolle werden getrennt von der Umgebung des Agenten gespeichert und sind unveränderlich, der Agent kann seinen eigenen Audit-Trail nicht manipulieren. Exportieren Sie sie in Ihr SIEM oder nutzen Sie das integrierte SIEM-Monitoring von V2 Cloud für Korrelation und Alarmierung.

Möchten Sie Ihre eigenen Agenten schon heute hosten?

Testen Sie OpenClaw auf V2 Cloud

Während sich unsere vollständig autonome AI-Plattform noch in der Entwicklung befindet, können Sie Ihre eigenen Agenten bereits heute hosten und verwalten. V2 Cloud bietet eine sichere, leistungsstarke Umgebung, die speziell für OpenClaw optimiert ist. Erhalten Sie die dedizierte Infrastruktur, die Sie benötigen, um autonome Workflows rund um die Uhr mit vollem Shell- und Dateisystemzugriff auszuführen.

Sicherheitsarchitektur

Sicherheit auf Enterprise-Niveau rund um jeden Agenten

Autonome AI Agents schaffen eine neue Klasse von Angriffsfläche. Ein kompromittierter Agent mit weitreichendem Systemzugriff kann mehr Schaden anrichten als ein kompromittierter Nutzer, schneller und ohne zu zögern. V2 Cloud behandelt jede Agenten-VM standardmäßig als nicht vertrauenswürdige Workload und legt anschließend eine mehrschichtige Verteidigung vom Hypervisor an aufwärts an.

SentinelOne Endpunktschutz

Schutz vor Prompt Injection

Konfigurierbare Berechtigungen und Netzwerksegmentierung

SentinelOne Endpunktschutz

Jede Agenten-VM betreibt den autonomen Endpoint Detection and Response (EDR)-Agenten von SentinelOne. Er überwacht das Prozessverhalten in Echtzeit, erkennt anomale Muster, etwa wenn ein AI Agent plötzlich versucht, Daten zu exfiltrieren oder Rechte auszuweiten, und kann Bedrohungen unter Quarantäne stellen, ohne auf menschliches Eingreifen zu warten. EDR auf AI Agents ist wichtig, weil sich ihre Verhaltensmuster von denen menschlicher Nutzer unterscheiden und sich die Verhaltensanalyse von SentinelOne entsprechend anpasst.

Mehr über das Advanced Security Pack erfahren

Schutz vor Prompt Injection

Prompt Injection ist die SQL-Injection des AI-Zeitalters: Angreifer betten bösartige Anweisungen in Daten ein, die der Agent verarbeitet, E-Mails, Webseiten, Dokumente, in der Hoffnung, sein Verhalten zu kapern. V2 Cloud setzt Schichten zur Eingabebereinigung, Gates zur Ausgabevalidierung und eine Laufzeitüberwachung des Verhaltens ein, die Aktionen kennzeichnet, die nicht zum definierten Aufgabenbereich des Agenten passen. Weicht das Verhalten eines Agenten von seiner Baseline ab, kann das System die Ausführung anhalten und den Administrator alarmieren, bevor eine Aktion abgeschlossen wird.

Konfigurierbare Berechtigungen und Netzwerksegmentierung

Agenten-VMs arbeiten innerhalb isolierter Netzwerksegmente. Standardmäßig haben sie keinen Zugriff auf andere VMs, Mitarbeiter-Desktops oder interne Systeme. Administratoren gewähren über eine Policy-Engine expliziten Zugriff auf bestimmte Ressourcen, einen Datenbank-Endpunkt, eine Dateifreigabe, ein API-Gateway. Der Netzwerkverkehr zwischen dem Agenten und den freigegebenen Ressourcen wird über TLS 1.2+ verschlüsselt. Laterale Bewegung wird selbst bei einem kompromittierten Agenten auf Hypervisor-Ebene blockiert.

Datenschutz

Automatisierte Backups, Snapshots und Disaster Recovery

Ein AI Agent, der rund um die Uhr Daten verarbeitet, erzeugt einen Zustand, der zählt. Konfigurationsdateien, trainierte Modelle, Zwischenergebnisse, Datenbankverbindungen, zwischengespeicherter Kontext, der Verlust auch nur eines davon bedeutet stundenlangen Wiederaufbau. V2 Cloud schützt Agenten-VMs mit derselben Backup- und Disaster-Recovery-Infrastruktur, die auch Ihre Mitarbeiter-Desktops schützt.

Tägliche automatisierte Snapshots erfassen den vollständigen VM-Zustand: Betriebssystem, installierte Frameworks, Agentenkonfiguration und Arbeitsdaten. Müssen Sie nach einer fehlerhaften Bereitstellung oder einem beschädigten Modell-Update zurücksetzen? Stellen Sie innerhalb von Sekunden jeden beliebigen Snapshot wieder her. Point-in-Time-Recovery bedeutet, dass ein Agent, der um 15 Uhr kompromittiert wurde, auf seinen Zustand um 2 Uhr morgens zurückgesetzt werden kann, und so nur Stunden an Arbeit statt Tage an Einrichtung verloren gehen.

Für geschäftskritische Agenten, etwa solche, die Finanzdaten verarbeiten, Compliance-Workflows abwickeln oder kundenorientierte Automatisierung betreiben, können Administratoren die Snapshot-Frequenz auf stündlich erhöhen oder sogar einen kontinuierlichen Datenschutz konfigurieren. Jeder Snapshot wird in einem geografisch getrennten Rechenzentrum von der primären VM des Agenten gespeichert und schützt so vor regionalen Ausfällen.

FunktionV2 Cloud KI-Agenten-VMsLokale MaschineGenerische Cloud-VM (DIY)
Unterbrechungsfreier Betrieb rund um die Uhr
Isolierung auf VM-Ebene pro Agent—
SentinelOne EDR vorinstalliert
Schutz vor Prompt Injection
Live-Bildschirmansicht aus dem Dashboard——
Thinking-Logs & Reasoning-Spuren
Automatisierte tägliche Snapshots—
Cron-Job-Planung über das Dashboard——
Konfigurierbare Berechtigungsstufen für Nutzer—
Verwaltet über dieselbe Konsole wie menschliche Nutzer

Vom Einstellen von Menschen zum Bereitstellen von AI in 4 Schritten

Dieselbe Konsole, derselbe Workflow

1

Die Rolle des Agenten definieren

Legen Sie fest, was dieser Agent tun soll: Datenverarbeitung, Webrecherche, Dokumentenerstellung, Triage im Kundensupport oder ein individueller Workflow. Wählen Sie eine VM-Größe entsprechend den Workload-Anforderungen, CPU-Kerne, RAM-Zuweisung und Speicher. Stellen Sie sich das so vor, als würden Sie eine Stellenbeschreibung verfassen und die Hardware festlegen, die eine neue Arbeitskraft benötigen würde.

2

Berechtigungen und Zugriff konfigurieren

Legen Sie die Berechtigungsstufe fest: welche Verzeichnisse der Agent lesen und beschreiben darf, welche Netzwerk-Endpunkte er erreichen kann, welche APIs er aufrufen darf und ob er ausgehenden Internetzugang hat. Definieren Sie Eskalationsregeln, was geschieht, wenn der Agent Zugriff über seinen aktuellen Umfang hinaus anfordert. Das entspricht dem Einrichten von AD-Gruppenmitgliedschaften für eine neue Arbeitskraft.

3

Bereitstellen und verbinden

Klicken Sie auf Bereitstellen. V2 Cloud richtet eine isolierte VM ein, installiert SentinelOne, wendet Ihre Sicherheitsrichtlinien an und startet die Laufzeitumgebung des Agenten. Der Agent erscheint in Ihrer IT-Management-Konsole neben Ihren menschlichen Nutzern. Gesamte Bereitstellungszeit: unter 20 Minuten.

4

Überwachen, planen und iterieren

Beobachten Sie den Agenten bei der Arbeit über die Live-Bildschirmansicht. Prüfen Sie seine Thinking-Logs. Richten Sie geplante Aufgaben über die Cron-Oberfläche ein. Chatten Sie mit dem Agenten, um Parameter anzupassen oder seinen Fokus neu auszurichten. Während Sie Vertrauen aufbauen, erweitern Sie die Berechtigungen, genauso, wie Sie die Verantwortlichkeiten einer neuen Arbeitskraft nach dem ersten Quartal ausweiten würden.

Betrieb rund um die Uhr ohne Ihren Laptop

Ein AI Agent, der auf Ihrer lokalen Maschine läuft, stoppt in dem Moment, in dem Sie den Deckel schließen. Dieser Preisüberwachungs-Bot geht um 23 Uhr in den Ruhezustand. Ihre Datenpipeline stockt während Ihres Arbeitswegs. V2 Cloud VMs laufen in Enterprise-Rechenzentren mit redundanter Stromversorgung, Kühlung und Anbindung, abgesichert durch eine Verfügbarkeits-SLA von 99,95 %. Ihre Agenten arbeiten das ganze Wochenende durch, ohne auch nur einen CPU-Zyklus Ihrer persönlichen Hardware zu verbrauchen. Die Entwicklung bleibt lokal; die Produktion läuft auf einer Infrastruktur, die für Beständigkeit gebaut wurde.

Rechenzentrumsstandorte ansehen

Skaliert mit Ihrer AI-Belegschaft

Ein Agent heute. Zwölf bis zum nächsten Quartal. Vertikale Skalierung ist unkompliziert: Erweitern Sie die VM-Spezifikationen eines Agenten direkt aus dem Dashboard, ohne neu bereitzustellen. Horizontale Skalierung ist ebenso direkt, starten Sie zusätzliche Agenten-VMs, jede mit isolierten Ressourcen und eigenständigen Sicherheitsrichtlinien. Keine geteilte Mandantenfähigkeit. Kein Ressourcenkonflikt zwischen Agenten, die um denselben Speicherpool konkurrieren. Jeder Agent erhält dedizierte Rechenleistung, dieselbe Garantie, die V2 Cloud auch für menschliche Cloud-Desktops gibt.

Dieselbe Plattform, die Ihr menschliches Team bereits nutzt

V2 Cloud ist keine separate AI-Plattform, die Sie erst erlernen müssen. Wenn Sie bereits Cloud-Desktops für Ihre Mitarbeitenden verwalten, ist das Hinzufügen von AI Agents ein Workflow, den Sie wiedererkennen. Die Management-Konsole, das Abrechnungsmodell, das Support-Team (rund um die Uhr, unbegrenzt, kostenlos), alles dasselbe. Keine neue Anbieterbewertung. Keine separate Sicherheitsprüfung. Eine Plattform für Ihre menschliche und Ihre AI-Belegschaft zugleich.

Cloud-Desktops entdecken

Infrastruktur, die Sie überprüfen können

99,95 %

Verfügbarkeits-SLA für Agenten-VMs

<20 Min.

Bereitstellungszeit für Agenten

24/7

Unbegrenzter technischer Support

0

Geteilte Ressourcen zwischen Agenten

Erleben Sie autonome AI Agents in Aktion innerhalb von V2 Cloud

Buchen Sie eine Live-Demo und beobachten Sie einen AI Agent, der innerhalb einer isolierten VM arbeitet, mit Echtzeit-Bildschirmansicht, Thinking-Logs und dem vollständig aktiven Sicherheits-Stack. Bringen Sie Ihren Anwendungsfall mit; wir zeigen Ihnen, wie er sich auf die Plattform übertragen lässt.

Häufig gestellte Fragen

Der Vorgang entspricht dem Hinzufügen eines neuen menschlichen Nutzers. Wählen Sie in der IT-Management-Konsole „AI Agent hinzufügen“, legen Sie die VM-Spezifikationen (CPU, RAM, Speicher) fest, konfigurieren Sie die Berechtigungsstufe und die Netzwerkzugriffsrichtlinien und klicken Sie auf Bereitstellen. Die VM des Agenten wird in unter 20 Minuten eingerichtet und ist einsatzbereit. Keine Konfiguration über die Kommandozeile, kein Infrastruktur-Skripting und keine separate Plattform zu verwalten.

V2 Cloud setzt eine mehrschichtige Verteidigung ein: Die Eingabebereinigung entfernt bekannte Injection-Muster aus den Daten, die der Agent verarbeitet, Gates zur Ausgabevalidierung prüfen, dass die Aktionen des Agenten innerhalb seines definierten Aufgabenbereichs liegen, und die Laufzeitüberwachung des Verhaltens vergleicht jede Aktion mit der operativen Baseline des Agenten. Erkennt das System eine Abweichung, etwa wenn der Agent nach der Verarbeitung externer Inhalte versucht, auf eine Ressource außerhalb seiner Berechtigungsstufe zuzugreifen, hält es die Ausführung an und alarmiert den Administrator. SentinelOne EDR ergänzt eine unabhängige Schicht zur verhaltensbasierten Erkennung auf Betriebssystemebene.

Ja. Das Admin-Dashboard umfasst eine Live-Bildschirmansicht für jede aktive Agenten-VM. Sie sehen genau das, was der Agent sieht, geöffnete Anwendungen, aufgerufene Dateien, ausgeführte Befehle, in Echtzeit. Sitzungen werden zur späteren Überprüfung aufgezeichnet und mit Zeitstempeln versehen. Neben dem visuellen Feed zeigen Thinking-Logs den Reasoning-Prozess des Agenten: was er in Erwägung gezogen hat, welche Tools er gewählt hat und warum. Diese Protokolle bestehen unabhängig vom Agenten und können von ihm nicht verändert werden.

Strukturell sind beide isolierte virtuelle Maschinen, die auf Hardware in Enterprise-Qualität mit dedizierten Ressourcen und vollständiger Backup-Abdeckung laufen. Die Unterschiede liegen in der Verwaltungsebene. Agenten-VMs umfassen Schutz vor Prompt Injection, die Erfassung von Thinking-Logs, Cron-Job-Planung über das Dashboard, eine Überwachung der Verhaltens-Baseline sowie die Chat-/Befehlsoberfläche. Die Berechtigungskonfiguration ist granularer, Agenten-VMs sind standardmäßig auf minimalen Zugriff eingestellt und erfordern eine explizite Rechteausweitung, während Mitarbeiter-Desktops typischerweise mit Standard-Benutzerrechten starten.

Mehrere Eindämmungsschichten werden aktiv. Der EDR von SentinelOne kann verdächtige Prozesse autonom unter Quarantäne stellen, bevor sie abgeschlossen sind. Das System zur Verhaltensüberwachung kennzeichnet Abweichungen von der Baseline des Agenten und kann die Ausführung bis zur Überprüfung durch den Administrator anhalten. Die VM des Agenten ist standardmäßig netzwerkisoliert, sodass selbst ein vollständig kompromittierter Agent ohne explizit gewährten Zugriff keine anderen VMs, Mitarbeiter-Desktops oder internen Systeme erreichen kann. Bei Bedarf kann ein Administrator die VM des Agenten sofort aus dem Dashboard beenden und sie anschließend aus dem aktuellsten sauberen Snapshot wiederherstellen.

Ja. Das Dashboard enthält einen visuellen Cron-Scheduler. Definieren Sie Aufgaben mit Standard-Cron-Syntax oder nutzen Sie die grafische Oberfläche: Lassen Sie einen Workflow alle 6 Stunden laufen, lösen Sie jeden Montag um 7 Uhr einen Bericht aus oder führen Sie eine Datensynchronisierung bei Ereignissen des Dateieingangs aus. Geplante Aufgaben werden mit demselben Audit-Trail wie interaktive Sitzungen protokolliert, sodass Sie die volle Transparenz darüber behalten, was wann ausgeführt wurde und was es erzeugt hat.

Der Vorgang entspricht dem Hinzufügen eines neuen menschlichen Nutzers. Wählen Sie in der IT-Management-Konsole „AI Agent hinzufügen“, legen Sie die VM-Spezifikationen (CPU, RAM, Speicher) fest, konfigurieren Sie die Berechtigungsstufe und die Netzwerkzugriffsrichtlinien und klicken Sie auf Bereitstellen. Die VM des Agenten wird in unter 20 Minuten eingerichtet und ist einsatzbereit. Keine Konfiguration über die Kommandozeile, kein Infrastruktur-Skripting und keine separate Plattform zu verwalten.

V2 Cloud setzt eine mehrschichtige Verteidigung ein: Die Eingabebereinigung entfernt bekannte Injection-Muster aus den Daten, die der Agent verarbeitet, Gates zur Ausgabevalidierung prüfen, dass die Aktionen des Agenten innerhalb seines definierten Aufgabenbereichs liegen, und die Laufzeitüberwachung des Verhaltens vergleicht jede Aktion mit der operativen Baseline des Agenten. Erkennt das System eine Abweichung, etwa wenn der Agent nach der Verarbeitung externer Inhalte versucht, auf eine Ressource außerhalb seiner Berechtigungsstufe zuzugreifen, hält es die Ausführung an und alarmiert den Administrator. SentinelOne EDR ergänzt eine unabhängige Schicht zur verhaltensbasierten Erkennung auf Betriebssystemebene.

Ja. Das Admin-Dashboard umfasst eine Live-Bildschirmansicht für jede aktive Agenten-VM. Sie sehen genau das, was der Agent sieht, geöffnete Anwendungen, aufgerufene Dateien, ausgeführte Befehle, in Echtzeit. Sitzungen werden zur späteren Überprüfung aufgezeichnet und mit Zeitstempeln versehen. Neben dem visuellen Feed zeigen Thinking-Logs den Reasoning-Prozess des Agenten: was er in Erwägung gezogen hat, welche Tools er gewählt hat und warum. Diese Protokolle bestehen unabhängig vom Agenten und können von ihm nicht verändert werden.

Strukturell sind beide isolierte virtuelle Maschinen, die auf Hardware in Enterprise-Qualität mit dedizierten Ressourcen und vollständiger Backup-Abdeckung laufen. Die Unterschiede liegen in der Verwaltungsebene. Agenten-VMs umfassen Schutz vor Prompt Injection, die Erfassung von Thinking-Logs, Cron-Job-Planung über das Dashboard, eine Überwachung der Verhaltens-Baseline sowie die Chat-/Befehlsoberfläche. Die Berechtigungskonfiguration ist granularer, Agenten-VMs sind standardmäßig auf minimalen Zugriff eingestellt und erfordern eine explizite Rechteausweitung, während Mitarbeiter-Desktops typischerweise mit Standard-Benutzerrechten starten.

Mehrere Eindämmungsschichten werden aktiv. Der EDR von SentinelOne kann verdächtige Prozesse autonom unter Quarantäne stellen, bevor sie abgeschlossen sind. Das System zur Verhaltensüberwachung kennzeichnet Abweichungen von der Baseline des Agenten und kann die Ausführung bis zur Überprüfung durch den Administrator anhalten. Die VM des Agenten ist standardmäßig netzwerkisoliert, sodass selbst ein vollständig kompromittierter Agent ohne explizit gewährten Zugriff keine anderen VMs, Mitarbeiter-Desktops oder internen Systeme erreichen kann. Bei Bedarf kann ein Administrator die VM des Agenten sofort aus dem Dashboard beenden und sie anschließend aus dem aktuellsten sauberen Snapshot wiederherstellen.

Ja. Das Dashboard enthält einen visuellen Cron-Scheduler. Definieren Sie Aufgaben mit Standard-Cron-Syntax oder nutzen Sie die grafische Oberfläche: Lassen Sie einen Workflow alle 6 Stunden laufen, lösen Sie jeden Montag um 7 Uhr einen Bericht aus oder führen Sie eine Datensynchronisierung bei Ereignissen des Dateieingangs aus. Geplante Aufgaben werden mit demselben Audit-Trail wie interaktive Sitzungen protokolliert, sodass Sie die volle Transparenz darüber behalten, was wann ausgeführt wurde und was es erzeugt hat.

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