GPU virtual de V2 Cloud - V2 Cloud

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GPU virtual de V2 Cloud

Impulsa el rendimiento con las estaciones de trabajo virtuales basadas en GPU de V2 Cloud. Ejecuta tareas con gran demanda gráfica con un renderizado más rápido y un rendimiento fluido.

Built for businesses, MSPs & ISVs who want a partner, not just a provider.

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Ejecuta aplicaciones que exigen mucho GPU desde cualquier lugar.

Las estaciones de trabajo físicas son costosas y tienen capacidades de acceso remoto limitadas.
La GPU virtual de V2 Cloud elimina la necesidad de hardware costoso, ofreciendo escritorios remotos de alto rendimiento accesibles desde cualquier dispositivo, en cualquier lugar.

Ejecuta aplicaciones pesadas sin retrasos ni bloqueos

Disfruta de un renderizado más rápido, retroalimentación en tiempo real y un manejo eficiente de tareas con gran demanda gráfica como las visualizaciones 3D y la producción multimedia.

Gasta menos en computación de alto rendimiento

Cambia el hardware costoso con capacidades de movilidad limitadas por una estación de trabajo remota, escalable bajo demanda.

Mejora la colaboración multiusuario en tiempo real

Permite la colaboración a través de sesiones virtualizadas independientes o de una en una mediante el uso compartido de GPU por división temporal, mejorando la eficiencia del equipo y la calidad de los proyectos.

Configura estaciones de trabajo remotas con facilidad

V2 Cloud ofrece una solución totalmente gestionada y fácil de implementar, sin necesidad de un equipo de TI dedicado. Cuenta con nuestro equipo para todas tus necesidades.

Tabla comparativa

¿Por qué elegir la GPU virtual de V2 Cloud en lugar de estaciones de trabajo físicas?

Nuestra GPU virtual representa una alternativa más económica y flexible a las tarjetas gráficas físicas para PC. Nuestra solución elimina la latencia y los cuellos de botella de rendimiento gracias a GPU dedicadas, almacenamiento NVMe de alta velocidad y un acceso remoto optimizado, ofreciendo una experiencia similar a la de una estación de trabajo desde cualquier lugar.

Funciones GPU virtual de V2 Cloud Estación de trabajo física
Rendimiento

Optimizado para cargas de trabajo de GPU, pero el rendimiento puede variar según los usuarios simultáneos y la distribución de la carga de trabajo.

Rendimiento constantemente alto, pero limitado a las especificaciones y la vida útil del hardware, lo que requiere actualizaciones periódicas.

Compatibilidad

Compatible con las principales aplicaciones de CAD, edición de video, IA e ingeniería como AutoCAD, Adobe Premiere y Revit.

Ejecuta cualquier software compatible con el sistema operativo y el hardware instalados, aunque puede ser necesario actualizar componentes.

Accesibilidad

Accesible desde cualquier lugar con una conexión a Internet estable. Ideal para equipos remotos y trabajo híbrido.

Limitada a una sola ubicación. El acceso remoto es posible, pero requiere una configuración de TI adicional.

Seguridad

Seguridad de nivel empresarial con cifrado de extremo a extremo, MFA y cumplimiento de los estándares del sector.

La seguridad depende de los protocolos internos de TI, la seguridad física y las protecciones de la red local.

Rentabilidad

Precios mensuales predecibles sin costos ocultos, lo que reduce el riesgo financiero.

Alta inversión inicial, además de costos continuos de mantenimiento y eventual reemplazo.

Casos de uso

Quién se beneficiará de la GPU virtual

Las empresas y los profesionales que dependen de aplicaciones que exigen mucho GPU (ingenieros, arquitectos, creadores de contenido multimedia, investigadores de IA y educadores) pueden acceder a la computación de alto rendimiento desde cualquier lugar sin hardware costoso.

Empresas de ingeniería y arquitectura

Ejecuta aplicaciones complejas de CAD, CAE y BIM (AutoCAD, SolidWorks, Revit) con acceso remoto fluido, eliminando la necesidad de estaciones de trabajo físicas de gama alta y costosas.

Estudios de medios y entretenimiento

Mejora la edición de video, la animación 3D y el renderizado de VFX (Adobe Premiere, Blender, Unreal Engine), garantizando un renderizado más rápido y la colaboración en tiempo real desde cualquier lugar.

Equipos de IA y ciencia de datos

Escala las cargas de trabajo de IA/ML bajo demanda con una potente aceleración por GPU, permitiendo el aprendizaje profundo, las simulaciones y el modelado de datos sin invertir en hardware local costoso.

Universidades y escuelas

Brinda a estudiantes y profesores acceso bajo demanda a estaciones de trabajo con GPU, posibilitando el aprendizaje remoto, los proyectos colaborativos y entornos de laboratorio rentables sin necesidad de hardware costoso en el campus.

Alojamiento de aplicaciones

Rendimiento constante para software con gran demanda gráfica

Experimenta un rendimiento fluido para CAD, modelado 3D, edición de video y cargas de trabajo de IA con potencia de GPU dedicada: sin retrasos, sin cuellos de botella, solo computación de alta velocidad desde cualquier lugar. Explora las aplicaciones compatibles:

¿Por qué las empresas eligen V2 Cloud?

As a small business with very few employees all the alternatives required minimum order commitment and exceeded our budget. V2 Cloud help us setup the machine we needed and also install our accounting software.

V2 Cloud Customer

Small Business Owner

I’ve been using V2 Cloud for over 2 years now, and it has been fantastic. Our productivity has increased as we can all work off the same server. I recommend V2 Cloud to any business in search of a secure, reliable and cost-effective cloud desktop solution…

Perm Persaud

Owner of Ark Accounting & Tax PC

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Encuentra el mejor plan para tus necesidades

Elige un plan de GPU flexible y rentable que se adapte a tu carga de trabajo, ya sea que necesites picos ocasionales de potencia o computación de alto rendimiento constante.

VM con GPU basada en recursos

Un entorno de GPU virtual dedicado donde una instancia aprovecha toda la potencia de una GPU, garantizando el máximo rendimiento, cero contención de recursos y la ejecución fluida de cargas de trabajo intensivas en recursos.

VM con GPU multiusuario

Varios usuarios pueden compartir de forma eficiente la misma GPU mediante la división temporal, garantizando que cada sesión obtenga recursos dedicados cuando los necesite, o ejecutar cargas de trabajo en sesiones virtualizadas totalmente aisladas para un rendimiento óptimo.

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