Agenti AI Autonomi - V2 Cloud

Nuovo Prodotto

Distribuisci Agenti AI Autonomi in Macchine Virtuali Protette

I tuoi agenti AI hanno bisogno della stessa infrastruttura che offri ai tuoi dipendenti: risorse di calcolo dedicate, rigorosi controlli di accesso e tracciabilità completa delle attività. V2 Cloud ospita ogni agente autonomo all’interno di una VM isolata, con privilegi utente configurabili, protezione degli endpoint tramite SentinelOne e difesa contro le prompt injection. Aggiungi un agente AI alla tua organizzazione esattamente come faresti per l’onboarding di una nuova risorsa. Monitora il suo schermo, leggi i log del suo ragionamento e pianifica le sue attività, il tutto dalla dashboard di amministrazione che già conosci.

Built for businesses, MSPs & ISVs who want a partner, not just a provider.

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V2 Cloud dashboard

La Metafora dell'Assunzione, Diventata Realtà

Aggiungi un Agente AI Come Faresti per un Nuovo Dipendente

Quando una nuova persona entra in azienda, le fornisci una postazione di lavoro. Configuri le credenziali, definisci a cosa può e non può accedere, installi il software di cui ha bisogno e la colleghi alla tua rete, con le restrizioni appropriate. Un agente AI merita lo stesso rigore.

Il provisioning degli agenti AI di V2 Cloud avviene tramite la stessa IT Management Console che gli amministratori già utilizzano per gli utenti umani. Seleziona “Aggiungi Agente AI” invece di “Aggiungi Utente”, configura le specifiche della VM (CPU, RAM, storage), assegna un livello di privilegi ed esegui il deployment. L’agente riceve la propria macchina virtuale isolata: uno spazio di lavoro in sandbox in cui opera secondo l’esatto modello di autorizzazioni che hai definito. Nessuna risorsa condivisa con i desktop di produzione. Nessun rischio di contaminazione tra agenti o tra un agente e i dati dei tuoi dipendenti.

L’analogia va oltre il semplice provisioning. Proprio come non daresti mai a una nuova risorsa un accesso amministrativo illimitato fin dal primo giorno, V2 Cloud applica il principio del privilegio minimo a livello di VM. Gli agenti possono essere limitati a directory, applicazioni, segmenti di rete ed endpoint API specifici. Se un agente deve solo leggere fogli di calcolo e pubblicare su Slack, riceve esattamente questo. Aumenta le autorizzazioni quando la fiducia è stata conquistata, non prima.

Visualizza Tutto Ciò che Fanno i Tuoi Agenti

Visualizzazione dello Schermo in Tempo Reale

Apri lo schermo della VM di qualsiasi agente direttamente dalla dashboard di amministrazione. Osservalo mentre naviga tra le applicazioni, esegue comandi e interagisce con i dati in tempo reale, proprio come daresti un’occhiata da sopra la spalla di un collega, ma con una traccia di registrazione completa. Ogni sessione viene registrata con marca temporale.

Log di Pensiero e Tracce di Ragionamento

Le sole registrazioni dello schermo non bastano per controllare un agente AI. V2 Cloud cattura il ragionamento interno dell’agente: i log della catena di pensiero, le decisioni sull’uso degli strumenti e i passaggi di pianificazione che hanno portato a ciascuna azione. Quando un agente modifica un record di un database o invia un’email, puoi ricostruire l’esatto percorso logico che ha prodotto quella decisione.

Chat, Comandi e Pianificazione Cron

Interagisci con il tuo agente AI tramite un’interfaccia di chat integrata: invia istruzioni, richiedi aggiornamenti sullo stato o interrompi un’attività in corso. Per i flussi di lavoro ricorrenti, configura pianificazioni in stile cron direttamente dalla dashboard: esegui uno scraping dei prezzi dei concorrenti ogni 6 ore, genera un report ogni lunedì alle 7:00 o avvia una pipeline di dati all’arrivo di un file.

Log di Audit Completi

Ogni accesso ai file, richiesta di rete, esecuzione di processo e tentativo di escalation dei privilegi all’interno della VM dell’agente viene registrato. I log sono archiviati separatamente dall’ambiente dell’agente e sono immutabili: l’agente non può alterare la propria traccia di audit. Esportali nel tuo SIEM oppure utilizza il monitoraggio SIEM integrato di V2 Cloud per la correlazione e gli avvisi.

Vuoi ospitare i tuoi agenti già oggi?

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Mentre la nostra piattaforma AI completamente autonoma è in fase di sviluppo, puoi iniziare a ospitare e gestire i tuoi agenti già oggi. V2 Cloud offre un ambiente sicuro e ad alte prestazioni ottimizzato specificamente per OpenClaw. Ottieni l’infrastruttura dedicata di cui hai bisogno per eseguire flussi di lavoro autonomi 24/7 con accesso completo a shell e file system.

Architettura di Sicurezza

Sicurezza di Livello Enterprise Costruita Attorno a Ogni Agente

Gli agenti AI autonomi introducono una nuova classe di superficie di attacco. Un agente compromesso con ampio accesso al sistema può causare più danni di un utente compromesso, più velocemente e senza esitazioni. V2 Cloud tratta per impostazione predefinita ogni VM di agente come un carico di lavoro non attendibile, applicando poi una difesa in profondità a partire dall’hypervisor.

Protezione degli Endpoint SentinelOne

Difesa contro le Prompt Injection

Autorizzazioni Configurabili e Segmentazione della Rete

Protezione degli Endpoint SentinelOne

Ogni VM di agente esegue l’agente di rilevamento e risposta autonoma degli endpoint (EDR) di SentinelOne. Monitora il comportamento dei processi in tempo reale, rileva pattern anomali, come un agente AI che improvvisamente tenta di esfiltrare dati o aumentare i privilegi, e può mettere in quarantena le minacce senza attendere l’intervento umano. L’EDR sugli agenti AI è importante perché i loro pattern comportamentali differiscono da quelli degli utenti umani, e l’analisi comportamentale di SentinelOne si adatta di conseguenza.

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Difesa contro le Prompt Injection

La prompt injection è la SQL injection dell’era dell’AI: gli aggressori incorporano istruzioni malevole all’interno dei dati che l’agente elabora (email, pagine web, documenti) nella speranza di dirottarne il comportamento. V2 Cloud implementa livelli di sanificazione degli input, gate di validazione degli output e monitoraggio del comportamento in fase di esecuzione che segnalano azioni incoerenti con l’ambito di attività definito per l’agente. Se il comportamento di un agente si discosta dalla sua baseline, il sistema può sospendere l’esecuzione e avvisare l’amministratore prima che qualsiasi azione venga completata.

Autorizzazioni Configurabili e Segmentazione della Rete

Le VM degli agenti operano all’interno di segmenti di rete isolati. Per impostazione predefinita, non hanno accesso ad altre VM, ai desktop dei dipendenti o ai sistemi interni. Gli amministratori concedono un accesso esplicito a risorse specifiche (un endpoint di database, una condivisione di file, un gateway API) tramite un policy engine. Il traffico di rete tra l’agente e le risorse approvate è crittografato tramite TLS 1.2+. Il movimento laterale, anche da parte di un agente compromesso, viene bloccato a livello di hypervisor.

Protezione dei Dati

Backup Automatizzati, Snapshot e Disaster Recovery

Un agente AI che elabora dati 24/7 genera uno stato che ha valore. File di configurazione, modelli addestrati, output intermedi, connessioni ai database, contesto memorizzato nella cache: perderne anche solo uno significa ore di ricostruzione. V2 Cloud protegge le VM degli agenti con la stessa infrastruttura di backup e disaster recovery che protegge i desktop dei tuoi dipendenti.

Gli snapshot automatici giornalieri catturano lo stato completo della VM: sistema operativo, framework installati, configurazione dell’agente e dati di lavoro. Devi tornare indietro dopo un deployment errato o un aggiornamento del modello corrotto? Ripristina qualsiasi snapshot in pochi secondi. Il ripristino a un istante specifico (point-in-time) significa che un agente compromesso alle 15:00 può essere ripristinato al suo stato delle 2:00, perdendo ore di lavoro invece di giorni di configurazione.

Per gli agenti mission-critical, ovvero quelli che gestiscono l’elaborazione di dati finanziari, i flussi di lavoro di conformità o l’automazione rivolta ai clienti, gli amministratori possono aumentare la frequenza degli snapshot a cadenza oraria o persino configurare una protezione continua dei dati. Ogni snapshot è archiviato in un data center geograficamente separato dalla VM primaria dell’agente, garantendo protezione contro le interruzioni regionali.

FunzionalitàVM per Agenti AI di V2 CloudMacchina LocaleVM Cloud Generica (Fai-da-te)
Funzionamento Ininterrotto 24/7
Isolamento a Livello di VM per Ogni Agente—
EDR SentinelOne Preinstallato
Difesa contro le Prompt Injection
Visualizzazione dello Schermo in Tempo Reale dalla Dashboard——
Log di Pensiero e Tracce di Ragionamento
Snapshot Giornalieri Automatizzati—
Pianificazione di Cron Job tramite Dashboard——
Livelli di Privilegio Utente Configurabili—
Gestiti dalla Stessa Console degli Utenti Umani

Dall'Assunzione di Persone al Deployment dell'AI: 4 Passaggi

Stessa Console, Stesso Flusso di Lavoro

1

Definisci il Ruolo dell'Agente

Specifica cosa farà questo agente: elaborazione dati, ricerca sul web, generazione di documenti, triage del supporto clienti o un flusso di lavoro personalizzato. Seleziona una dimensione della VM in base ai requisiti del carico di lavoro: core della CPU, allocazione della RAM e storage. Pensalo come scrivere una descrizione del ruolo e specificare l’hardware di cui avrebbe bisogno un nuovo dipendente.

2

Configura Privilegi e Accessi

Imposta il livello di autorizzazioni: quali directory l’agente può leggere e scrivere, quali endpoint di rete può raggiungere, quali API può chiamare e se dispone di accesso a internet in uscita. Definisci le regole di escalation, ovvero cosa accade quando l’agente richiede un accesso oltre il suo ambito attuale. Questo equivale a configurare le appartenenze ai gruppi AD per una nuova risorsa.

3

Esegui il Deployment e Collega

Fai clic su deploy. V2 Cloud effettua il provisioning di una VM isolata, installa SentinelOne, applica le tue policy di sicurezza e avvia l’ambiente di runtime dell’agente. L’agente appare nella tua IT Management Console accanto ai tuoi utenti umani. Tempo totale di deployment: meno di 20 minuti.

4

Monitora, Pianifica e Itera

Osserva l’agente al lavoro tramite la visualizzazione dello schermo in tempo reale. Esamina i suoi log di pensiero. Configura attività pianificate tramite l’interfaccia cron. Chatta con l’agente per regolare i parametri o reindirizzarne il focus. Man mano che costruisci la fiducia, aumenta le autorizzazioni, esattamente come faresti per ampliare le responsabilità di un nuovo dipendente dopo il primo trimestre.

Funzionamento 24/7 Senza il Tuo Laptop

Un agente AI in esecuzione sulla tua macchina locale si ferma nel momento in cui chiudi il coperchio. Quel bot di monitoraggio dei prezzi si spegne alle 23:00. La tua pipeline di dati si blocca durante il tragitto verso casa. Le VM di V2 Cloud girano in data center enterprise con alimentazione, raffreddamento e connettività ridondanti, supportati da uno SLA di uptime del 99,95%. I tuoi agenti lavorano per tutto il fine settimana senza consumare un solo ciclo di CPU sul tuo hardware personale. Lo sviluppo resta in locale; la produzione gira su un’infrastruttura costruita per la continuità.

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Scala con la Tua Forza Lavoro AI

Un agente oggi. Dodici entro il prossimo trimestre. Lo scaling verticale è semplice: aggiorna le specifiche della VM di un agente dalla dashboard senza alcun nuovo deployment. Lo scaling orizzontale è altrettanto immediato: avvia VM di agenti aggiuntive, ciascuna con risorse isolate e policy di sicurezza indipendenti. Nessuna tenancy condivisa. Nessuna contesa di risorse tra agenti che competono per lo stesso pool di memoria. Ogni agente ottiene risorse di calcolo dedicate, la stessa garanzia che V2 Cloud offre per i cloud desktop umani.

La Stessa Piattaforma che il Tuo Team Umano Già Utilizza

V2 Cloud non è una piattaforma AI separata che devi imparare. Se gestisci già i cloud desktop per i tuoi dipendenti, aggiungere agenti AI è un flusso di lavoro che riconosci. La console di gestione, il modello di fatturazione, il team di supporto (24/7, illimitato, gratuito): tutto uguale. Nessuna nuova valutazione di fornitori. Nessuna revisione di sicurezza separata. Un’unica piattaforma sia per la tua forza lavoro umana sia per quella AI.

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SLA di Uptime per le VM degli Agenti

<20 min

Tempo di Deployment dell'Agente

24/7

Supporto Tecnico Illimitato

0

Risorse Condivise Tra Agenti

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Prenota una demo dal vivo e osserva un agente AI operare all’interno di una VM isolata, con visualizzazione dello schermo in tempo reale, log di pensiero e l’intero stack di sicurezza attivo. Porta il tuo caso d’uso; ti mostreremo come si adatta alla piattaforma.

Domande Frequenti

Il processo rispecchia l’aggiunta di un nuovo utente umano. Dalla IT Management Console, seleziona “Aggiungi Agente AI”, scegli le specifiche della VM (CPU, RAM, storage), configura il livello di autorizzazioni e le policy di accesso alla rete, quindi fai clic su deploy. La VM dell’agente viene predisposta ed è pronta in meno di 20 minuti. Nessuna configurazione da riga di comando, nessuno scripting dell’infrastruttura e nessuna piattaforma separata da gestire.

V2 Cloud implementa una difesa multilivello: la sanificazione degli input elimina i pattern di injection noti dai dati che l’agente elabora, i gate di validazione degli output verificano che le azioni dell’agente rientrino nell’ambito di attività definito e il monitoraggio del comportamento in fase di esecuzione confronta ogni azione con la baseline operativa dell’agente. Se il sistema rileva una deviazione, ad esempio l’agente che tenta di accedere a una risorsa al di fuori del proprio livello di autorizzazioni dopo aver elaborato contenuti esterni, sospende l’esecuzione e avvisa l’amministratore. L’EDR di SentinelOne aggiunge un livello di rilevamento comportamentale indipendente a livello di sistema operativo.

Sì. La dashboard di amministrazione include la visualizzazione dello schermo in tempo reale per ogni VM di agente attiva. Vedi esattamente ciò che vede l’agente (applicazioni aperte, file consultati, comandi eseguiti) in tempo reale. Le sessioni vengono registrate e dotate di marca temporale per una revisione successiva. Accanto al feed visivo, i log di pensiero mostrano il processo di ragionamento dell’agente: cosa ha considerato, quali strumenti ha scelto e perché. Questi log persistono indipendentemente dall’agente e non possono essere modificati da esso.

Strutturalmente, entrambi sono macchine virtuali isolate in esecuzione su hardware di livello enterprise con risorse dedicate e copertura di backup completa. Le differenze risiedono nel livello di gestione. Le VM degli agenti includono la difesa contro le prompt injection, la cattura dei log di pensiero, la pianificazione di cron job tramite la dashboard, il monitoraggio della baseline comportamentale e l’interfaccia chat/comandi. La configurazione dei privilegi è più granulare: le VM degli agenti adottano per impostazione predefinita un accesso minimo e richiedono un’elevazione esplicita, mentre i desktop dei dipendenti in genere partono con autorizzazioni utente standard.

Si attivano più livelli di contenimento. L’EDR di SentinelOne può mettere in quarantena autonomamente i processi sospetti prima che vengano completati. Il sistema di monitoraggio comportamentale segnala le deviazioni dalla baseline dell’agente e può sospendere l’esecuzione in attesa della revisione dell’amministratore. La VM dell’agente è isolata a livello di rete per impostazione predefinita, quindi anche un agente completamente compromesso non può raggiungere altre VM, i desktop dei dipendenti o i sistemi interni senza un accesso esplicitamente concesso. Se necessario, un amministratore può terminare istantaneamente la VM dell’agente dalla dashboard e poi ripristinarla dallo snapshot pulito più recente.

Sì. La dashboard include uno scheduler cron visivo. Definisci le attività con la sintassi cron standard o utilizza l’interfaccia grafica: esegui un flusso di lavoro ogni 6 ore, attiva un report ogni lunedì alle 7:00, esegui una sincronizzazione dei dati in base agli eventi di arrivo dei file. Le attività pianificate vengono registrate con la stessa traccia di audit delle sessioni interattive, così mantieni piena visibilità su cosa è stato eseguito, quando e cosa ha prodotto.

Il processo rispecchia l’aggiunta di un nuovo utente umano. Dalla IT Management Console, seleziona “Aggiungi Agente AI”, scegli le specifiche della VM (CPU, RAM, storage), configura il livello di autorizzazioni e le policy di accesso alla rete, quindi fai clic su deploy. La VM dell’agente viene predisposta ed è pronta in meno di 20 minuti. Nessuna configurazione da riga di comando, nessuno scripting dell’infrastruttura e nessuna piattaforma separata da gestire.

V2 Cloud implementa una difesa multilivello: la sanificazione degli input elimina i pattern di injection noti dai dati che l’agente elabora, i gate di validazione degli output verificano che le azioni dell’agente rientrino nell’ambito di attività definito e il monitoraggio del comportamento in fase di esecuzione confronta ogni azione con la baseline operativa dell’agente. Se il sistema rileva una deviazione, ad esempio l’agente che tenta di accedere a una risorsa al di fuori del proprio livello di autorizzazioni dopo aver elaborato contenuti esterni, sospende l’esecuzione e avvisa l’amministratore. L’EDR di SentinelOne aggiunge un livello di rilevamento comportamentale indipendente a livello di sistema operativo.

Sì. La dashboard di amministrazione include la visualizzazione dello schermo in tempo reale per ogni VM di agente attiva. Vedi esattamente ciò che vede l’agente (applicazioni aperte, file consultati, comandi eseguiti) in tempo reale. Le sessioni vengono registrate e dotate di marca temporale per una revisione successiva. Accanto al feed visivo, i log di pensiero mostrano il processo di ragionamento dell’agente: cosa ha considerato, quali strumenti ha scelto e perché. Questi log persistono indipendentemente dall’agente e non possono essere modificati da esso.

Strutturalmente, entrambi sono macchine virtuali isolate in esecuzione su hardware di livello enterprise con risorse dedicate e copertura di backup completa. Le differenze risiedono nel livello di gestione. Le VM degli agenti includono la difesa contro le prompt injection, la cattura dei log di pensiero, la pianificazione di cron job tramite la dashboard, il monitoraggio della baseline comportamentale e l’interfaccia chat/comandi. La configurazione dei privilegi è più granulare: le VM degli agenti adottano per impostazione predefinita un accesso minimo e richiedono un’elevazione esplicita, mentre i desktop dei dipendenti in genere partono con autorizzazioni utente standard.

Si attivano più livelli di contenimento. L’EDR di SentinelOne può mettere in quarantena autonomamente i processi sospetti prima che vengano completati. Il sistema di monitoraggio comportamentale segnala le deviazioni dalla baseline dell’agente e può sospendere l’esecuzione in attesa della revisione dell’amministratore. La VM dell’agente è isolata a livello di rete per impostazione predefinita, quindi anche un agente completamente compromesso non può raggiungere altre VM, i desktop dei dipendenti o i sistemi interni senza un accesso esplicitamente concesso. Se necessario, un amministratore può terminare istantaneamente la VM dell’agente dalla dashboard e poi ripristinarla dallo snapshot pulito più recente.

Sì. La dashboard include uno scheduler cron visivo. Definisci le attività con la sintassi cron standard o utilizza l’interfaccia grafica: esegui un flusso di lavoro ogni 6 ore, attiva un report ogni lunedì alle 7:00, esegui una sincronizzazione dei dati in base agli eventi di arrivo dei file. Le attività pianificate vengono registrate con la stessa traccia di audit delle sessioni interattive, così mantieni piena visibilità su cosa è stato eseguito, quando e cosa ha prodotto.

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